A Tesla a 2026-os második negyedévben ugrásszerűen bővítette mesterséges intelligencia alapú tanítási infrastruktúráját a texasi Gigafactoryban. A nemrég közzétett Q2 2026-os pénzügyi jelentés szerint az Austin melletti gyártelepen üzemelő AI-számítási kapacitás megawattban mérve megduplázódott az első félév során – a növekedés döntő hányada a második negyedévben realizálódott.
A vállalat által közzétett historikus grafikon jól szemlélteti a robbanásszerű növekedést: a 2025-öt záró nagyjából 115 MW-ról az első negyedév végére körülbelül 135 MW-ra nőtt a telepített kapacitás, majd 2026 júniusának végére – új szuperszámítógép-klaszterek aktiválásával – elérte a mintegy 260 MW-ot. Az összehasonlítás kedvéért: 2022 második negyedévétől, az első regisztrálható növekedéstől mért emelkedés ma már több nagyságrendet jelent.
A Tesla szerint az infrastruktúra-bővítés mögött a Cortex 2 nevű szuperszámítógép-rendszer áll, amely „mind a járművek, mind a humanoid robot autonómiaszoftverének fejlesztését szolgálja, és az év hátralévő részében tovább bővül”. Az év végére a cég közel 400 MW-os kapacitást tervez Gigafactory Texasban – ha ez megvalósul, 2026-ban megháromszorozódik a helyszínen elérhető AI-számítási teljesítmény.
A hatalmas számítási erőforrások elsősorban neurális hálók tanítására szolgálnak. A Tesla globális flottájából összegyűjtött milliárdnyi videókockát ezek a klaszterek dolgozzák fel, amelyekből a fogyasztói Full Self-Driving (FSD) szoftver és a sofőr nélküli Robotaxi-szolgáltatás mögötti végponttól végpontig tartó neurális hálók épülnek fel. Emellett az Optimus humanoid robot fejlesztése is komoly igényt támaszt: a fizikai ügyesség, a térbeli érzékelés és a valós feladatok végrehajtásának modellezése szintén ezekre az erőforrásokra támaszkodik.
A Q2-es gyorsjelentésen Elon Musk bejelentette, hogy az FSD hamarosan a Tesla Semire is megérkezik – egy Class 8-as nehézteherjárműre adaptálni az önvezetési szoftvert egészen más méretű és súlyú kihívás, mint egy személyautónál. Szintén a jelentésből derült ki, hogy a fogyasztói HW4-es hardverrel felszerelt Teslák már egy olyan „desztillált” FSD-modellt futtatnak, amelyet alapvetően a Cybercab számára fejlesztett csúcsmodellből vezettek le – ez azt jelzi, hogy a nagyobb számítási kapacitás a kereskedelmi és a fogyasztói vonalat egyaránt gyorsítja.
A hír jelentősége abban áll, hogy az AI-infrastruktúra mérete közvetlen összefüggésben van a szoftver fejlődési ütemével: több számítási erőforrás nagyobb modelleket, sűrűbb iterációkat és gyorsabb bevezetési ciklusokat tesz lehetővé. A 2026 végére tervezett 400 MW körüli szint elérésekor a Tesla texasi AI-„erőmű” az autóipari szoftvertanítás egyik legnagyobb koncentrált kapacitásává válhat.
Magyar szemmel — A texasi AI-kapacitásbővítés közvetlenül befolyásolja az európai Tesla-flotta szoftverfrissítéseinek ütemét is: az FSD európai terjesztése, a nemrég bejelentett 65 millió kilométeres európai adathalmaz kiértékelése és a jövőbeni Robotaxi-piacok – köztük esetleg európai városok – mind ebből az infrastruktúrából táplálkoznak.
Forrás: Not a Tesla App
