A Tesla Full Self-Driving szoftvere hamarosan egyéni szinten tanul majd minden egyes sofőrtől — ezt Elon Musk erősítette meg egy X-en közzétett bejegyzésre reagálva. Jelenleg az FSD lényegében egységes viselkedési modellel működik a teljes flottán, vagyis minden autó nagyjából ugyanúgy reagál ugyanolyan helyzetekre. Ez a logika a közeli jövőben változhat meg alapjaiban.
A téma egy konkrét felhasználói panasz nyomán robbant be a köztudatba: egy Tesla-tulajdonos arról számolt be, hogy az FSD váratlanul elhagyja a carpoolos (HOV) sávot, majd az autó lassabb forgalomba keveredik, miközben a többi jármű simán halad tovább a gyorssávban. Musk válaszában egyértelműen fogalmazott: az autó képes lesz megjegyezni az adott sofőr egyéni beavatkozásait, és azokhoz igazítani viselkedését.
A személyre szabás legkézenfekvőbb példája a parkolás. Míg az FSD jelenleg egyféle parkolási stratégiára van kiképezve, a valóságban a vezetők erősen eltérnek egymástól — van, aki tolatva áll be, van, aki az első szabad helyre húz be, és van, aki körözve keresi az ideálisat. A tervek szerint az FSD egyszerre több ilyen viselkedési mintát sajátít el, majd megfigyeli, melyik illik leginkább az adott sofőrre, és ahhoz alkalmazkodik. Musk korábban már jelezte, hogy a rendszer megtanulja a parkolási preferenciákat is — például hogy otthon, a munkahelyen vagy a gyerek iskolájánál pontosan hova és hogyan álljon be az autó.
A folyamat mögött részben az az FSD-visszakapcsolási menü állhat, amelyet a Tesla nemrég, némileg kitartóan kötelező jelleggel vezetett be: minden egyes sofőri átvételnél megjelenik egy visszajelzési felület. Az itt összegyűlő adatok segíthetnek meghatározni, hogy a rendszer milyen típusú beavatkozásokat próbáljon először kiküszöbölni. A parkolás egyébként az FSD-lekapcsolások messze leggyakoribb oka, így várhatóan ez a terület fejlődik majd először az új, személyre szabott tanulási képességek révén.
A HOV-sávos problémára már most is létezik részleges megoldás: a Tesla beállításaiban (Vezérlők → Navigáció → HOV-sávok használata) három lehetőség közül lehet választani — az automatikus mód kamerákon keresztül érzékeli az utazók számát és az érvényes szabályokat, a „Igen” opció mindig a carpoolos sávot preferálja, a „Nem” pedig teljesen kizárja azt. A személyre szabott tanulás azonban ennél mélyebb szintű alkalmazkodást ígér.
Ami a fejlesztés ütemezését illeti: Musk konkrét bevezetési határidőt nem közölt, csupán annyit, hogy a funkció érkezik. A Tesla FSD következő nagy mérföldköve a 15-ös verziószámú szoftverág, amely a jelenlegi tervek szerint az idei év végén vagy jövő év elején érkezhet, és a modellparaméterek tízszeres növekedését hozza magával.
A hír jelentősége abban rejlik, hogy az FSD evolúciója eddig főként a biztonság és az autonómia növelésére összpontosított — a személyre szabottság egy új dimenzió, amely a napi használhatóságot és a felhasználói elfogadottságot célozza meg. Ha a rendszer valóban képes lesz a visszatérő beavatkozásokból tanulni, az lényegesen csökkentheti a sofőrök frusztrációját és az FSD-lekapcsolások számát.
Forrás: Not a Tesla App
