A Tesla Full Self-Driving (Supervised) rendszere idén jelentős mérföldköveket ért el: megjelent Európában, és elindultak az első kereskedelmi robotaxi-szolgáltatások is. Ennek ellenére a mindennapi felhasználók körében két bosszantó probléma tartósan visszatér: a navigáció időnként érthetetlen kerülőutakat választ, az FSD pedig simán belehajthat egy mélyebb kátyúba is. Mindkét problémára hamarosan érkezik megoldás – ezt Phil Duan, a Tesla AI-csapatának vezető szoftvermérnöke erősítette meg az X platformon.
Tesla FSD kátyúkerülés: régóta várt funkció végre közeledik
A kátyúk elkerülése az egyik legtöbbet kért képesség a Tesla FSD-felhasználók körében, és a vállalat már 2019 óta ígéri a funkciót. Elon Musk is jelezte korábban, hogy a kátyúkerülés „hamarosan” érkezik, és a Tesla az FSD v14.3 kiadási megjegyzései óta aktívan szerepelteti a közelgő fejlesztések listáján.
Az ügyet egy X-en zajló párbeszéd hozta ismét felszínre: Farhan Thawar, a Shopify egyik vezetője megdicsérte az FSD v14.3.10-es verzióját, de megjegyezte, hogy a rossz útburkolat és a navigációs logika marad a két legnagyobb problémája. Phil Duan közvetlenül reagálva megerősítette:
„Mindkettőn dolgozunk, fejlesztések jönnek.” — Phil Duan (@pduan), 2026. október 1.
A jelenlegi szoftververziók esetenként már mutatnak ilyen jellegű viselkedést: az FSD v14.2.2.5-öt tesztelő egyik felhasználó például rögzítette, ahogy a jármű óvatosan a sáv közepére igazodott, hogy egy repedezett útszakasz kátyúja a kerekek között haladjon át. Ugyanakkor nem egyértelmű, hogy a neurális hálózat valódi kátyút azonosított-e, vagy csupán egy ismeretlen útrendellenességre reagált – a viselkedés az újabb verziókban sem volt következetes.
Ha a funkció hivatalosan is elindul, ezek az alkalmi manőverek megbízható és kiszámítható vezetési szokássá válnak. A rendszer valós időben érzékeli majd a sérült útburkolatot, és simán kikerüli azt – így a sofőrnek nem kell manuálisan beavatkoznia, hogy megóvja a kerekeket és az utasok kényelmi élményét.
Okosabb navigáció: FSD megtanulja a vezető szokásait
A navigációs logika szintén alapos átdolgozáson esik át. Bár az FSD sávváltásai és kanyarodásai általában rendben vannak, a felhasználók rendszeresen panaszkodnak arra, hogy a rendszer furcsa mellékutcai kerülőket választ a megszokott napi útvonal helyett.
A megoldás lényege, hogy az FSD tanul a vezető beavatkozásaiból. A rendszer elemzi, mikor és hogyan avatkozik be a sofőr – például ha következetesen figyelmen kívül hagy egy javasolt lehajtót, és inkább egy bizonyos autópályás csomópontot vagy felszíni utat választ. Ezeket a kézi korrekciókból és kormánymanőverekből kinyert adatokat visszacsatolja a rendszer, így a következő alkalommal már az ismert preferenciák szerint navigál, nem pedig „küzd” a volán ellen.
Ez az képesség a Tesla által nemrég bevezetett Preferred Routes (Előnyben részesített útvonalak) funkcióra épül majd rá.
Parkolási szokások tanulása
A tanulási folyamat egészen a parkolásig kiterjed. A közelgő FSD-verziók figyelik majd a vezető parkolási szokásait is:
- Hátramenetben áll-e be az otthoni beállóba?
- A garázs melyik falához húzódik közelebb, hogy elegendő hely maradjon kiszálláshoz?
- Inkább távolabb parkol a magasabb szegélyektől?
Ha a rendszer elegendő adatot gyűjt ezekről a szokásokról, az autonóm parkolás során igyekszik majd lemásolni a vezető preferenciáit.
További közelgő FSD-fejlesztések
A kátyúérzékelésen és az okosabb navigáción túl a Tesla más területeken is dolgozik az FSD bővítésén:
- Grok integráció az FSD-be: A Tesla hamarosan lehetővé teszi, hogy a vezető természetes hangutasításokkal irányítsa az FSD-t – például kérhet egy adott kanyart, meghatározhat egy parkolóhelyet, vagy menet közben módosíthatja az útvonalat, anélkül, hogy az érintőképernyőn kellene navigálnia.
- Automatikus ütközéselkerülés: A nemrégiben bevezetett Automatic Collision Evasion funkció manuális vezetés közben is újraaktiválja az FSD-t veszélyhelyzetben.
Egyelőre nem tisztázott, hogy a kátyúkerülés és a navigációs fejlesztések egy közelgő pont-kiadásban vagy a várható FSD v15-ös architektúrával érkeznek-e meg. Az FSD v15 egy nagyobb neurális hálózati frissítést hoz, amely a tervek szerint 10 milliárd paraméterre bővül – ez jelentős ugrás lenne a jelenlegi rendszerhez képest. Bárhogy is alakul az ütemezés, a két fejlesztés együttesen érdemben simábbá teheti a mindennapi autonóm ingázást.
Gyakori kérdések
Mióta ígéri a Tesla a kátyúkerülés funkciót?
A Tesla először 2019-ben ígérte a kátyúk elkerülését. Az FSD v14.3 kiadási megjegyzései óta szerepel a közelgő fejlesztések listáján, és Elon Musk is jelezte, hogy a funkció „hamarosan” érkezik.
Hogyan tanulja meg az FSD a vezető kedvenc útvonalait?
A rendszer a vezető manuális beavatkozásait – például a sávválasztásokat és a kormánykorrekciókból adódó preferenciákat – visszacsatolásként használja. Ha a sofőr következetesen egy bizonyos útvonalat részesít előnyben, az FSD következő alkalommal már azt alkalmazza a javasolt kerülő helyett.
Mikor érkezhet meg a kátyúkerülés az FSD-be?
Nem ismert a pontos időpont. A funkció vagy egy közelgő kisebb pont-kiadással, vagy az FSD v15-ös nagyobb architektúraváltással debütálhat – utóbbi 10 milliárd paraméteres neurális hálózatot ígér.
Mit tud az FSD v15-ös verzió várhatóan hozni?
Az FSD v15 egy jelentős neurális hálózati frissítés, amely 10 milliárd paraméterre bővíti a rendszert. Emellett valószínűleg ez a verzió hozza a kátyúkerülést és a fejlettebb navigációs tanulást is, bár a pontos tartalomról a Tesla még nem adott részletes tájékoztatást.
Magyar szemmel — Az FSD európai terjeszkedése már megkezdődött, így ezek a navigációs és útminőség-érzékelési fejlesztések közvetlenül érinthetik az európai – köztük a magyar – Tesla-tulajdonosokat is. A kátyúkerülés különösen releváns lehet hazai viszonyok között, ahol az útburkolat minősége sokhelyütt kihívást jelent az autonóm rendszerek számára.
Forrás: Not a Tesla App
